La inteligencia artificial acaparó la agenda del CoreNet Future Focus 2026, pero quizá lo más interesante que se pudo extraer de allí no tuvo nada que ver con la tecnología.

A lo largo de los debates del día, se puso de manifiesto un tema recurrente: a medida que la inteligencia artificial se vuelve cada vez más capaz de gestionar tareas rutinarias, estructuradas y orientadas a resultados, el valor de las habilidades propiamente humanas no hace más que aumentar.

Desde el criterio estratégico y la creatividad hasta el establecimiento de relaciones y la orientación, se animó a los asistentes a pensar menos en lo que la IA puede hacer y más en lo que las personas, los lugares de trabajo y las organizaciones deberían priorizar en un futuro impulsado por la IA.

No compitas con la IA

En su ponencia titulada «No compitas con la IA: potencia lo que te hace único», Stefanie Sword-Williams defendió que los profesionales deberían centrarse en desarrollar y transmitir aquellas cualidades que la tecnología no puede replicar fácilmente.

La IA puede automatizar procesos, acelerar la investigación y mejorar la eficiencia, pero el valor individual reside cada vez más en los conocimientos especializados, la experiencia, la creatividad, la empatía y la perspectiva personal. En un mundo en el que el contenido generado por la IA corre el riesgo de hacer que todo el mundo suene igual, la autenticidad se convierte en un factor diferenciador.

«Lo que más me llamó la atención fue la idea de que la inteligencia artificial está haciendo que todo el mundo suene igual, por lo que cada vez es más importante comprender qué es lo que realmente te diferencia, ya sea tu experiencia, tu perspectiva o los resultados que consigues. Llevar un registro de los momentos de los que te sientes más orgulloso y del impacto que has tenido te ayuda a comunicar tu valor a los clientes y a las partes interesadas de una forma que resulte auténtica y humana».

– Ethan Jones, comercial en Tsunami Axis

Otra conclusión fue que los profesionales no deberían intentar convertirse en expertos en IA de la noche a la mañana. En cambio, deberían centrarse más en lo que les hace únicos como seres humanos y aprovecharlo en su beneficio.

El trabajo rápido frente al trabajo lento

Otra de las sesiones más estimulantes de la jornada corrió a cargo de Naomi Sakamoto, de Gensler. Su presentación, titulada «El lugar de trabajo: rápido y lento», analizó la distinción entre las tareas en las que destaca la inteligencia artificial y aquellas que aún dependen de las personas.

Utilizando la analogía de la IA como la «liebre» y las personas como la «tortuga», Naomi cuestionó la idea de que «más rápido» sea siempre mejor. Si bien la IA ofrece un rendimiento excepcional cuando las tareas están claramente definidas, son lineales y se centran en los resultados, muchos retos organizativos no son tan blancos o negros. La compleja participación de las partes interesadas, la toma de decisiones estratégicas, el liderazgo cultural y la innovación suelen requerir ambigüedad, debate y lo que Naomi describió como formas de trabajo más deliberadas y reflexivas.

Destacó el concepto de crear un espacio para la «fricción productiva». En lugar de eliminar todos los obstáculos en aras de la eficiencia, a menudo surgen resultados valiosos cuando se cuestionan las ideas, chocan las perspectivas y se da tiempo a los equipos para pensar.

En un entorno laboral impulsado por la inteligencia artificial, reducir el ritmo puede convertirse en una ventaja competitiva.

¿Qué ocurre con el aprendizaje en el lugar de trabajo?

Uno de los temas que surgió a lo largo de la charla de Chris Moriary, titulada «La IA destruirá o salvará el empleo», se refería al futuro de los puestos de trabajo de nivel básico.

Muchas de las tareas administrativas repetitivas que ahora están en el punto de mira de la IA han tenido tradicionalmente otra finalidad: ofrecían a los empleados con menos experiencia la oportunidad de desarrollar sus habilidades, comprender los procesos y adquirir experiencia.

Si esas tareas desaparecen, las organizaciones se enfrentan a una cuestión importante: ¿cómo formamos a la próxima generación de expertos si la tecnología realiza muchas de las actividades a través de las cuales se desarrolla tradicionalmente la experiencia?

«A medida que la inteligencia artificial se vaya generalizando, el pensamiento independiente y la autenticidad cobrarán cada vez más valor. Debemos asegurarnos de que la inteligencia artificial contribuya al desarrollo de las habilidades humanas, en lugar de convertirse en un sustituto fácil del pensamiento y el aprendizaje que permiten adquirir conocimientos especializados».

– Nick Pell, responsable de desarrollo empresarial en The Torrington Group

La respuesta podría requerir enfoques más deliberados en materia de tutoría, orientación y aprendizaje en el lugar de trabajo, junto con nuevas formas de involucrar a los empleados con menos experiencia en la toma de decisiones en el mundo real.

¿Qué significa esto para el ámbito laboral?

Para los diseñadores y los usuarios de los espacios de trabajo, las consecuencias podrían ser importantes.

Si la inteligencia artificial puede encargarse cada vez más de tareas centradas en el individuo, ya no es necesario que la oficina se diseñe principalmente con el objetivo de proporcionar a las personas un escritorio y una pantalla. En su lugar, es posible que los lugares de trabajo deban hacer mayor hincapié en las actividades que más se benefician de la interacción humana:

  • Colaboración e intercambio de conocimientos
  • Formación y aprendizaje
  • Fomento de las relaciones
  • Resolución creativa de problemas
  • Pensamiento estratégico
  • Trabajo profundo y concentrado

El debate está empezando a alejarse de la mera ocupación y la eficiencia para centrarse en la creación de entornos que fomenten activamente la experiencia humana.

La verdadera oportunidad

CoreNet Future Focus nos ha ofrecido un recordatorio muy útil: las organizaciones que prosperarán no serán simplemente aquellas que automaticen más rápido, sino aquellas que utilicen la inteligencia artificial para eliminar las tareas de escaso valor, al tiempo que invierten en aquellas actividades en las que las personas generan el mayor valor.

Puede que la tecnología cambie la forma de trabajar, pero el criterio, la confianza, la creatividad y las relaciones humanas siguen siendo difíciles de automatizar. Quizá sea precisamente eso lo que las hace más importantes que nunca.

«Está claro que ahora es el momento de dar forma a lo que queremos que sea la IA; debemos establecer las directrices adecuadas y tomar las decisiones correctas para aprovechar su potencial, al tiempo que damos prioridad a la experiencia humana en el lugar de trabajo. Las investigaciones y observaciones presentadas por los ponentes resultaban estimulantes, pero también esperanzadoras, y creo firmemente que podemos lograr el equilibrio adecuado».

– Jim Brondbjerg, director de marketing y desarrollo de nuevos negocios en The Torrington Group

Gracias a la sección británica de CoreNet Global, a los ponentes y a los organizadores que han contribuido a Future Focus 2026. Ha sido un placer copatrocinar, en el marco de The Torrington Group, un evento que ha brindado una oportunidad tan valiosa para cuestionar supuestos, explorar tendencias emergentes y continuar el debate sobre cómo debería ser el futuro del trabajo y del lugar de trabajo en la era de la inteligencia artificial.